Los proyectos de la Fuerza Aérea y la Fuerza Espacial acelerarán la identificación de objetos y la implementación de la seguridad
Un proyecto utilizará IA generativa para identificar objetos espaciales y otro utilizará la automatización para mejorar el proceso de cumplimiento de seguridad en el desarrollo de software de Space Force.
Dos proyectos AFWERX anunciados recientemente ayudarán a la Fuerza Aérea y la Fuerza Espacial a identificar objetos espaciales y proteger el software utilizado para manejar los datos espaciales de manera más eficiente.
Synthetaic, una empresa que utiliza datos sintéticos para entrenar modelos de inteligencia artificial cuando los datos de entrenamiento son limitados, trabajará con la Fuerza Aérea para identificar objetos de interés de forma rápida y precisa. Y Anchore, una empresa de seguridad de contenedores, trabajará con Kobayashi Maru, la fábrica de software de Space Force, para cambiar el cumplimiento de la seguridad antes en el proceso de desarrollo de software. Los proyectos son ejemplos de cómo los socios militares y de la industria están utilizando tecnologías innovadoras para aumentar la eficiencia de ciertos procesos críticos.
Corey Jaskolski, presidente y fundador de Synthetaic, dijo a Nextgov en una entrevista reciente que el proceso actual para realizar el etiquetado geoespacial es a menudo un proceso de meses de trabajo intensivo. El etiquetado tenía que hacerse a mano antes de que se pudieran construir modelos de IA para luego hacer el trabajo de identificar objetos de interés. Eso es especialmente problemático dado que los modelos sofisticados de IA dependen de grandes cantidades de datos, mientras que muchos objetos que los analistas querrían detectar son raros.
Para solucionar este problema rápidamente, Synthetaic utiliza una técnica llamada IA generativa para utilizar esencialmente los datos existentes para propagar nuevos datos, lo que permite una detección de alto rendimiento sin conjuntos de datos masivos y existentes. La herramienta de Synthetaic, llamada Categorización automática rápida de imágenes, crea, ejecuta y obtiene resultados de la IA “en segundos”.
RAIC “nos permite ejecutar modelos de IA a una velocidad mucho más rápida que, en este caso, se ejecuta en una especie de lo que llamamos ‘la velocidad de necesidad’ para el Departamento de Defensa y el guerrero”, dijo Jaskolski.
Por el lado de la seguridad, Anchore, que también trabaja con el programa Platform One de la Fuerza Aérea, descubrirá cómo ayudar a Kobayashi Maru a cambiar la mayor cantidad posible de requisitos de la Guía de implementación técnica de seguridad, o STIG, antes del proceso de desarrollo.
“Entonces, la idea del trabajo que estamos realizando es realmente tomar estas pruebas STIG y ver qué se puede aplicar mucho antes en el ciclo de desarrollo”, dijo Paul Holt de Anchore en una entrevista. “Obviamente, principalmente para eliminar el costo de la remediación, pero también para mantener la velocidad de la innovación, porque en todos estos casos, se trata de conseguir software, poner la innovación en manos del guerrero … lo más rápido posible”.
Anchore y Space Force trabajarán juntos para identificar las STIG, que Holt denominó medidas de cumplimiento de “peso pesado”, con las que deben cumplir, y luego realizarán pruebas para ver dónde pueden encajar dentro de las líneas de desarrollo. Integrar la seguridad en el proceso de desarrollo es la idea impulsora detrás de DevSecOps.
“Con un programa de esta magnitud, es fundamental que el software que maneja datos espaciales continúe siendo seguro y protegido, utilizando la última tecnología y técnicas disponibles en ciberseguridad”, dijo el director de tecnología de Anchore, Dan Nurmi, en un comunicado. “Agregar la aplicación de los estándares de cumplimiento de seguridad antes en el ciclo de desarrollo de software significa que las infracciones se pueden detectar y abordar a medida que surgen y se resuelven rápidamente, lo que resulta en una aplicación de la seguridad más eficiente y completa a lo largo del ciclo de vida del desarrollo”.