Neuroimplant ayudará a una persona muda a comunicarse con otros con la ayuda del pensamiento

Hace un año, un equipo de investigadores de la Universidad de California en San Francisco demostró las capacidades de una interfaz cerebro-computadora experimental para el reconocimiento de palabras. Luego, un implante colocado en la parte motora del habla del cerebro de una persona paralizada fue capaz de capturar y descifrar, mediante el modelado del lenguaje, las 50 palabras más comunes cuando el paciente simplemente pensaba en ellas. La nueva versión de la neuroprótesis es más perfecta: lee las palabras letra por letra y, por lo tanto, casi no tiene restricciones de funcionamiento.

El paciente bajo el seudónimo BRAVO1 sufrió un derrame cerebral a la edad de 22 años, como resultado de lo cual perdió la capacidad de hablar. Sin embargo, sus habilidades cognitivas sobrevivieron y, a los 30 años, dominó varias tecnologías para “hablar” señalando letras en una pantalla. Los científicos aprovecharon esta habilidad y le enseñaron a “pronunciar” palabras mentalmente a través de combinaciones de designaciones de letras. Por ejemplo, “gato” sonará como “Katya, Oleg, Tamara”.

Después del entrenamiento y adaptación al paciente BRAVO1, el sistema aprendió a reconocer su habla a una velocidad de hasta 29 letras por minuto, o aproximadamente 7 palabras por minuto. El error no supera el 6%, durante el último experimento BRAVO1 habló con éxito 1150 palabras. Esto cubre el 85% de las frases básicas en inglés, pero el potencial del sistema es mucho mayor: el vocabulario se puede construir hasta 9000 palabras. La mayoría de la gente no usa tanto en todo un año.

Ahora BRAVO1 se comunica activamente con los científicos, describe en detalle las condiciones de su vida, habla sobre las ventajas y desventajas de las tecnologías para personas parcialmente paralizadas; por ejemplo, no le gusta la dieta prescrita por los médicos.