Células cerebrales en placa de Petri aprenden a jugar Pong en 5 minutos, superando a la IA
En las últimas dos décadas, el desarrollo de la inteligencia artificial, una máquina capaz de realizar funciones creativas casi como un ser humano, ha dado un salto tal que muchos científicos advierten que el momento en que las máquinas nos dominarán no está lejos. Por ahora, sin embargo, parece que los humanos podemos estar tranquilos.
Los científicos australianos de inteligencia artificial descubrieron que cuando las células cerebrales vivas en un plato se colocan en lo que los investigadores llaman un “mundo de juego virtual”, pueden aprender a jugar al videojuego de la vieja escuela Pong, informó New Scientist .
“Creemos que es justo llamarlos cerebros cyborg” , se cita en el informe a Brett Kagan, director científico de Cortical Labs .
Según la publicación, muchos investigadores de todo el mundo han estado investigando redes de neuronas en platos, que a menudo forman organoides similares al cerebro. Pero los hallazgos de Cortical Labs son la primera vez que se descubre que los mini cerebros realizan tareas dirigidas a objetivos.
Sin embargo, cientos de miles de células cerebrales humanas en un plato no solo pueden aprender a jugar Pong, sino que también pueden aumentar su rendimiento más rápido que la inteligencia artificial, según el informe.
“A menudo nos referimos a ellos como viviendo en Matrix”, dijo Kagan. “Cuando están en el juego, creen que son el pádel”.
Además, aunque estas células cerebrales en un plato no son tan buenas en Pong como la IA o las personas reales, aprenden más rápido, sugieren los científicos en su estudio, publicado en bioRxiv, ya que anteriormente se informó que un grupo separado de investigadores enseñó a robot de tenis de mesa para jugar el juego en 90 minutos.
“El aspecto sorprendente es la rapidez con la que aprende, en 5 minutos en tiempo real”, dijo Kagan. “Eso es algo realmente asombroso que la biología puede hacer”.
Los “DishBrains” que está desarrollando la compañía están compuestos por entre 800.000 y 1 millón de células cerebrales vivas, aproximadamente el equivalente al cerebro de una cucaracha.
Algunos contienen células cerebrales embrionarias de ratones, mientras que otros contienen células cerebrales humanas derivadas de células madre. Las matrices de microelectrodos que pueden tanto estimular como leer la actividad de las células se cultivan encima de las células. El disparo de electrodos a la izquierda o derecha de una matriz le dice al mini-cerebro, o la paleta, si la pelota está a su izquierda o derecha, simulando una versión rudimentaria de Pong sin oponente. La cercanía de las señales viene indicada por su frecuencia.
La paleta se mueve hacia la izquierda o hacia la derecha de acuerdo con ciertos patrones de actividad en las neuronas. La computadora responde a esta actividad y los mini-cerebros aprenden a operar la paleta gracias a la retroalimentación de los electrodos.
El aprendizaje automático mejorado y las pruebas de drogas para observar cómo los medicamentos experimentales influyen en el cerebro se mencionan como dos posibles aplicaciones para los hallazgos de los investigadores, según su artículo.
sk