Científicos buscan extraterrestres con la ayuda de voluntarios
Científicos de la Universidad de California, Los Ángeles, están desarrollando una herramienta de inteligencia artificial para acelerar la búsqueda de evidencia de civilizaciones extraterrestres, utilizando la ayuda de la sociedad en general.
El equipo de Jean-Luc Margot, profesor de Ciencias de la Tierra, Planetarias y Espaciales, analiza señales de radio para distinguir entre las que provienen de fuentes locales, como sistemas de comunicaciones o radares, y las de extraterrestres.
Entre los que se originan en el espacio profundo, busca distinguir entre los que son causados por fenómenos naturales, como cuásares y supernovas, y los que podrían haberse originado por medios técnicos. Los astrónomos llaman a estas últimas “firmas tecnológicas”.
“Básicamente, estamos buscando otros ingenieros en la galaxia exterior”, dijo. Jean Luc Margot para la agencia de noticias Evie.
El proyecto se apoya en las ondas de radio porque, según este académico, “son muy fáciles de generar, se propagan a la velocidad de la luz y son muy transparentes para ellas, lo que las hace muy buenas para la comunicación “a escala espacial”.
Desde 2016, un equipo trabaja en la Universidad de California, Los Ángeles . Utiliza el Telescopio Green Bank (en West Virginia, EE. UU.), un radiotelescopio que se ha utilizado para capturar emisiones de estrellas y sistemas planetarios. “Examinamos unas 41.000 estrellas y descubrimos unas 64 millones de señales”, confirmó el científico.
De las señales recibidas, aproximadamente el 99,8 % fueron clasificadas por el sistema informático del proyecto como interferencias de radio hechas por el hombre, dejando cientos de miles de las señales más prometedoras para el escrutinio humano.
Pero una nueva herramienta que el equipo está desarrollando tiene como objetivo simplificar esta investigación. El 14 de febrero, el programa invitó a cualquier persona que quisiera ayudar a clasificar las etiquetas, para lo cual solo se requería una PC o computadora. teléfono inteligente
Ustedes , voluntarios Procedimiento Tutorial breve Se les pide que examinen imágenes de ondas de radio y respondan preguntas simples como si están dirigidas vertical u horizontalmente. A partir de un conjunto de ilustraciones de tipos comunes de interferencias de radio, se les pide a los voluntarios que elijan la que mejor se adapte a la señal que están analizando.
Con esto, los científicos buscan crear algoritmos de inteligencia artificial (conjuntos de instrucciones precisas) que distingan las señales de manera más eficiente.
“La herramienta de IA que estamos construyendo con la ayuda de ‘científicos ciudadanos’ reconocerá y eliminará automáticamente los tipos de interferencia más persistentes y acelerará nuestra búsqueda porque podemos concentrarnos en las señales que son más interesantes”, subrayó. . Jean Luc Margot en Efe.
Para el investigador, una asociación puede anclar la conversación sobre la vida extraterrestre en la ciencia y más allá en la ficción.
Jean Luc Margo también destacó que estaba “contento con la maravillosa respuesta del público”, explicando que después de 236 examinadores de la etapa anterior, que completaron 5.000 evaluaciones, desde el inicio de la iniciativa de cooperación con los ciudadanos, “miles de voluntarios se presentaron 200.000 evaluaciones.” Y hay más gente esperando para unirse a esta misión.
El científico subrayó que aún no se desanima por el hecho de que aún no se han encontrado evidencias de vida extraterrestre. “La falta de evidencia no es evidencia de ausencia. No hemos buscado durante mucho tiempo, por lo que no es de extrañar que aún no hayamos encontrado nada. El volumen de búsqueda es enorme, pero nuestras funciones y algoritmos siguen mejorando cada día, y estoy entusiasmado con esta investigación”.
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