Inteligencia artificial diseñada para detectar extraterrestres en el espacio ha descubierto señales prometedoras
Una máquina de IA utilizada por científicos internacionales ha detectado ocho señales de posible vida extraterrestre.
El proyecto Breakthrough Listen, al que contribuyó esta nueva investigación, tiene como objetivo buscar en el espacio profundo signos de vida extraterrestre buscando señales de radio u otras transmisiones que la vida extraterrestre pueda estar enviándonos.
Teniendo en cuenta que la mayoría de las señales terminan siendo falsos positivos, algunos investigadores han diseñado una máquina de inteligencia artificial para ayudarlos a clasificar todas las posibles señales alienígenas mucho más rápido que antes.
La IA funciona como un algoritmo que clasifica los datos de los radiotelescopios en busca de señales de interés que puedan provenir de otra forma de vida.
El equipo, dirigido por Peter Ma de la Universidad de Toronto, es parte del proyecto de Búsqueda de Inteligencia Extraterrestre conocido como SETI.
Su investigación se llevó a cabo en 820 objetivos estelares diferentes utilizando el Telescopio Green Bank en Virginia Occidental.
Sus resultados, que analizaron más de 480 horas de observaciones, se publicaron en Nature Astronomy a principios de este año.
De todos los datos que analizaron, hubo ocho señales que la IA detectó que eran “señales de inteligencia extraterrestre prometedoras de interés no identificadas previamente”.
Si bien el equipo no estaba preparado para sacar conclusiones definitivas sobre las causas de las señales, dijeron que la investigación demostró que la IA estaba en el camino correcto.
“Este enfoque de aprendizaje automático se presenta como una solución líder para acelerar SETI y otras investigaciones transitorias en la era de la astronomía basada en datos”, dijeron en un comunicado.
“Tal como está, nuestro modelo representa una búsqueda integral de firmas tecnológicas basada en el aprendizaje automático.
“Mejora el trabajo anterior al encontrar señales de interés no detectadas antes”.
Sin embargo, debido a que nunca hemos encontrado una señal de radio extraterrestre genuina, es difícil para los investigadores basar un algoritmo en algo que nunca hemos encontrado.
Según el profesor Michael Garrett , es probable que la máquina busque algunas características, como bandas estrechas, que desaparecen cuando el telescopio se mueve en otra dirección y la deriva Doppler.
La deriva Doppler es un patrón que ocurriría porque nuestro planeta y el planeta extraterrestre potencial se están moviendo.
Aunque no dieron ninguna conclusión sobre cuáles eran las ocho señales, el equipo solicitó más seguimiento.
“Alentamos más reobservaciones de estos objetivos”, dijeron.
Ya sea que las señales sean genuinas o no, esta IA revolucionaria nos lleva un paso más cerca de saber si estamos solos en el universo o no.
Unilad