Inteligencia artificial para detectar signos de vida extraterrestre inteligente
La búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI) consiste en buscar evidencia de inteligencia extraterrestre que se origine fuera de la Tierra, tratando de detectar evidencia de tecnologías avanzadas no humanas que se originaron en civilizaciones extraterrestres. La técnica más común es la búsqueda de señales de radio. La radio es el mejor medio para enviar información a través de las increíbles distancias de las estrellas; Compuesto de polvo y gas, a menudo se intercala entre las estrellas y la tierra, y esto sucede a la velocidad de la luz, unas 20.000 veces más rápido que nuestros mejores astrónomos. Muchos proyectos SETI utilizan antenas parabólicas gigantes para recoger señales de radio que podrían transmitirse a moléculas extraterrestres.
Al pensar en la probabilidad de encontrar tecnológicamente vida extraterrestre, muchas veces surge la pregunta: “si están ahí fuera, ¿por qué no los hemos encontrado todavía?”. Y la respuesta suele ser que hemos buscado solo en la parte más pequeña de la galaxia. Además, los algoritmos desarrollados hace décadas para computadoras antiguas pueden ser obsoletos e ineficaces cuando se aplican a computadoras modernas a escala de petabytes. Y la tendencia es que la cantidad de datos a escanear sigue creciendo a pasos agigantados, con la atención a la tecnología en el campo de la búsqueda de inteligencia extraterrestre (SETI) que permite que el escrutinio del cosmos esté a escala todo el tiempo.
Ya, el equipo de Peter Ma, de la Universidad de Toronto en Canadá, y Cherry Ng, del Instituto SETI en los Estados Unidos de América, ha utilizado una técnica de aprendizaje profundo (un método de inteligencia artificial) para predecir las características conocidas de estrellas. Descubrió a los ocho asaltantes casi ignorados.
Por lo tanto, las antenas se pueden usar para comunicarse con el espacio profundo o para escanear el cosmos en busca de señales artificiales de origen no humano.
En total, el nuevo sistema de IA analizó 150 TB de datos de 820 estrellas cercanas, en un guión que se analizó previamente en 2017 utilizando técnicas analíticas clásicas y carente de parámetros interesantes.
La inteligencia artificial puede analizar datos mucho más rápido que un humano y encontrar signos de señales artificiales extrahumanas que son demasiado sutiles para que un humano las note directamente.
Estas cualidades de la inteligencia artificial serán cada vez más necesarias para el análisis de los datos utilizados en los sondeos SETI, sobre todo si tenemos en cuenta que los proyectos que examinarán millones de estrellas ya están preparados. Como argumenta Ma, el uso de sistemas de inteligencia artificial como el que usó en su carrera puede acelerar drásticamente la tasa de detección de señales de un sospechoso.
Específicamente, Ma y sus colegas utilizaron inteligencia artificial para volver a analizar los datos recopilados por el radiotelescopio Green Bank en Virginia, en los Estados Unidos, como parte de la campaña Breakthrough Listen, que parece no tener ningún interés.
El análisis realizado por el sistema de inteligencia artificial, y las adiciones que se realizan para confirmar las cosas encontradas por miembros humanos, han revelado la recepción de ocho señales que, por la propiedad de esas cosas, podrían ser artificiales (aunque ahora. de ninguna manera detenerse).
Las señales eran estrechas, es decir, tenían un ancho espectral estrecho, del orden de unos pocos hercios. Los signos que son causados por fenómenos naturales tienden a ser amplios.
Aparecieron en observaciones en un punto determinado del cielo, y no en observaciones desde ese punto. Si la señal proviene de una fuente celestial especial, aparece cuando apuntamos nuestra herramienta al objetivo y desaparece cuando la retiramos de esa ubicación. La interferencia de radio de origen humano generalmente ocurre cuando apunta y desde un objetivo celeste, debido a la proximidad de la fuente.
Otras características examinadas son raras en las indicaciones de origen natural.
Ma y sus colegas describen sus técnicas únicas de análisis de IA en la revista académica Nature Astronomy, bajo el título “Una comprensión profunda de las firmas tecnológicas de 820 estrellas cercanas”.
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