La nueva IA puede descifrar la contraseña con el sonido de las pulsaciones de teclas en el teclado

Investigadores de la Universidad de Durham en el Reino Unido han desarrollado una red neuronal para identificar teclas en un teclado por el sonido que se presiona. Su aplicación condicional es la selección de contraseñas mediante la grabación del sonido del teclado de una computadora. La precisión del reconocimiento de sonido después del entrenamiento estuvo en el nivel de 92-95%.

Todos los teclados tienen un sonido diferente, además cada usuario tiene un estilo de escritura diferente, y la ubicación del micrófono en relación con la fuente de sonido también es importante. Por eso, sin entrenamiento en un dispositivo específico, el modelo es casi inútil. Sin embargo, la velocidad de su aprendizaje compensa esto; por ejemplo, un pirata informático puede comunicarse con una víctima que está sentada en un café, y el segundo está sentado cerca con una grabadora de voz encendida. Luego, la IA combina el texto de la conversación con los sonidos y aprende a reconocer las pulsaciones de botones.

AI distingue entre el uso de mayúsculas y minúsculas, reacciona al cambiar el sonido en el teclado y puede reconocer los botones por la distancia a ellos. También reconoce las características de sonido de marcas individuales de teclados después del entrenamiento. El análisis del sonido de las pulsaciones de teclas también se puede realizar durante las videoconferencias si el interlocutor ha apagado su cámara, pero no su micrófono, y está escribiendo texto.

Para engañar a tal modelo, es necesario usar contraseñas complejas con diferentes registros. Y también escriba a ciegas, agregue edición de texto mientras escribe, use el mouse para copiar y pegar fragmentos de texto.