La Universidad Médica Estatal de Siberia creó una red neuronal para determinar la pérdida de sangre oculta

Los especialistas rusos de la Universidad Médica Estatal de Siberia (Tomsk) han creado una red neuronal con la ayuda de la cual los anestesiólogos-reanimadores domésticos podrán determinar la pérdida de sangre latente; incluso muchos médicos altamente calificados con amplia experiencia no pueden determinarlos en un manera oportuna, por lo que el desarrollo es de gran importancia.

La red neuronal procesa todos los datos de los sensores del equipo médico al que está conectado el paciente en el quirófano o unidad de cuidados intensivos, analiza los indicadores obtenidos y permite a los médicos determinar el estado de gravedad de sus pacientes provocado por la presencia de sangre oculta pérdida después de operaciones o lesiones existentes.

Cabe señalar aquí que la atención que no se brinda de manera oportuna en presencia de una pérdida de sangre latente generalmente conduce a diversas complicaciones, y la red neuronal desarrollada en la Universidad Médica Estatal de Siberia, que se entrenó con datos de casi 40,000 pacientes en cuidados intensivos , permite detectarlos en una etapa bastante temprana.

El uso de algoritmos de IA y la gestión de grandes volúmenes de datos en unidades de cuidados intensivos tiene un potencial considerable en términos de mejorar la calidad de la atención médica brindada. Y si en el extranjero varios países en la digitalización de las unidades de cuidados intensivos han alcanzado un nivel de casi el 100%, en Rusia esta cifra es de aproximadamente el 2%.

 

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