Los robots Eve controlados por OpenAI AI exploran el mundo de forma independiente
La empresa noruega 1X ha anunciado planes para contratar a varios cientos de entusiastas de la inteligencia artificial para recibir formación práctica en un nuevo modelo de robot. Se eligió el Área de la Bahía de San Francisco como lugar de formación porque se espera que los futuros compradores de robots sean residentes de estos lugares amantes del progreso y la innovación. El proyecto se lleva a cabo en colaboración con OpenAI, cuyas tecnologías de redes neuronales se utilizan para controlar robots.
El robot, llamado Eve, no está diseñado para realizar trabajos comercialmente útiles. Es algo así como un cachorro de pura raza, para quien no hay trabajo en un entorno urbano, pero es interesante jugar con él y enseñarle nuevos trucos. Como explica el vicepresidente de 1X, Eric Jung, crearon un motor de aprendizaje integral para resolver problemas universales. Sin embargo, los nuevos robots no tienen “experiencia”: los usuarios deben entrenarlos ellos mismos según sus necesidades.
Debido a que la atención se centra en el aprendizaje más que en las tareas prácticas, Eve parece poco atractiva, se mueve con torpeza y todavía puede hacer poco. Sin embargo, ya se está desarrollando un modelo Neo más avanzado. Por defecto, los robots tienen la capacidad de interactuar con el interior típico de un apartamento de la ciudad, pero necesitan “ponerse cómodos” en el lugar. Descubre dónde están situados los enchufes para recargar pilas, de qué manera se abren las puertas, dónde se encuentran los diferentes objetos, etc.
Se supone que el usuario mostrará al robot el proceso de realización de una determinada tarea. Luego, la red neuronal llevará a cabo cientos o miles de “sesiones de entrenamiento” utilizando realidad virtual o aumentada para evitar que el robot destruya la sala durante el proceso de entrenamiento. Comenzará a interactuar con objetos reales no antes de haber acumulado experiencia virtual. Si una persona está ocupada, el robot puede descargar las lecciones originales en formato de vídeo e intentar aprenderlas por sí solo.