Retina artificial de perovskita capaz de reconocer texto escrito a mano
La Universidad de Ciencia y Tecnología Rey Abdullah (Arabia Saudita) ha desarrollado un prototipo de sensor óptico neuromórfico que simula el trabajo de la retina humana.
La principal ventaja de esta tecnología es que consume un mínimo de energía. A diferencia de los fotorreceptores existentes, funciona en modo pasivo y se activa solo directamente cuando se irradia la capa sensible del sensor.
La retina artificial se basa en el notable material perovskita, que absorbe la luz de manera extremadamente eficiente (por lo tanto, la perovskita es un material clave en los experimentos modernos con energía solar – ed. Techcult). Las partículas de perovskita se colocaron en un gel transparente, que se colocó entre dos placas que actuaron simultáneamente como cuerpo y electrodos. Se hicieron una serie de agujeros en la placa superior para simular la estructura de conos y bastones en la retina de un ojo vivo.
Cuando se ilumina la placa, los fotones golpean ciertas áreas del gel de perovskita, lo que genera impulsos eléctricos. Para su procesamiento se conectó a la retina artificial CMOS y una red neuronal con 100 neuronas de salida. Como resultado de una serie de experimentos, resultó que el sistema reacciona a la luz casi de la misma manera que una retina real y, lo mejor de todo, distingue la luz verde. La precisión de la reacción fue tal que el sistema reconoció el amplio texto escrito a mano en el 72 % de los casos.
Los investigadores también estaban complacidos por el hecho de que después de 120 semanas, la retina artificial no mostraba signos de degradación. Por desgracia, la tecnología no es adecuada para crear implantes, pero tiene amplias perspectivas en el campo de la visión artificial. Es probable que los sensores neuromórficos eventualmente reemplacen a las cámaras actuales como órganos de visión en robots y otros sistemas autónomos.
