Skoltech entrenó una red neuronal para procesar imágenes de rayos X de los pulmones y hacer un diagnóstico

Especialistas de la Skoltech rusa entrenaron la red neuronal para procesar imágenes de rayos X de los pulmones, para detectar patologías a partir de los datos obtenidos y describirlas, es decir, para realizar todas las tareas que ahora se asignan a los médicos. Además, este estudio ya ha sido señalado en la publicación Nature Scientific Reports.

Según los desarrolladores, debido a la aplicación de la nueva solución, el tiempo de análisis de una imagen se reducirá de varios minutos y, al final, no llevará más de 30 segundos, después de lo cual el médico deberá confirmar el diagnóstico. propuesta por la red neuronal o hacer cualquier ajuste.

Según los desarrolladores, debido a la aplicación de la nueva solución, el tiempo de análisis de una imagen se reducirá de varios minutos y, al final, no llevará más de 30 segundos, después de lo cual el médico deberá confirmar el diagnóstico. propuesta por la red neuronal o hacer cualquier ajuste.

Hasta ahora, el entrenamiento de la red neuronal de Skoltech se basa en el par “imagen-texto” y, en consecuencia, es capaz de hacer solo aquellos diagnósticos que “conoce” y que pueden determinarse en radiografías. Sin embargo, debido a los modelos tanto de visión artificial como de lingüística computacional, su formación continúa.

Además, el “conocimiento” de la red neuronal en esta área se complementa con un diccionario radiológico, que permitirá hacer diagnósticos más precisos en términos de radiología, y se está formando una base de datos consolidada de imágenes de rayos X para capacitación.

En el futuro, hablamos del aprendizaje activo de la red neuronal a partir de las correcciones realizadas por el médico al diagnóstico, así como de estudiar la posibilidad de introducir una red neuronal similar para el procesamiento de datos de resonancia magnética y tomografía computarizada .