La NASA quiere utilizar la IA para estudiar fenómenos aéreos no identificados

‘No sabemos qué son estos UAP, pero lo vamos a descubrir. Puedes apostar tus botas», dice el director de la NASA, Bill Nelson.

Un nuevo informe de estudio independiente encargado por la NASA recomienda aprovechar la experiencia de la NASA y la confianza del público junto con la inteligencia artificial para investigar fenómenos aéreos no identificados (UAP) en la Tierra. Como tal, hoy el director de la NASA, Bill Nelson, anunció el nombramiento de un director de investigación de UAP de la NASA para desarrollar y supervisar la implementación de los esfuerzos de investigación.

“El director de investigación UAP es una incorporación fundamental al equipo de la NASA y proporcionará liderazgo, orientación y coordinación operativa para que la agencia y el gobierno federal lo utilicen como canal para ayudar a identificar lo aparentemente no identificable”, Nicola Fox, administradora asociada de la Dirección de Misión de Ciencias de la NASA, dijo en un comunicado.

Aunque los funcionarios de la NASA repitieron varias veces que el estudio no encontró evidencia de origen extraterrestre, admitieron que todavía “no conocen” la explicación detrás de al menos algunos de los avistamientos de UAP documentados. Nelson enfatizó el objetivo de la agencia de comenzar a minimizar el estigma público que rodea a los eventos de UAP y comenzar a cambiar el tema “del sensacionalismo a la ciencia”. De acuerdo con esta estrategia, el informe del panel se basó únicamente en datos UAP no clasificados y de fuente abierta para garantizar que todos los hallazgos pudieran compartirse abierta y libremente con el público.

“No sabemos qué son estos UAP, pero lo vamos a descubrir”, dijo Nelson en un momento. “Puedes apostar tus botas”.

Según el anuncio público de hoy, el equipo de estudio recomienda además que la NASA utilice sus “recursos de código abierto, amplia experiencia tecnológica, técnicas de análisis de datos, asociaciones federales y comerciales y activos de observación de la Tierra para seleccionar un conjunto de datos mejor y más sólido para comprender los futuros UAP. ”

Compuesto por 16 expertos comunitarios de diversas disciplinas, el equipo de estudio de los UAP se anunció por primera vez en junio del año pasado y comenzó a trabajar en su estudio en octubre.

En mayo de 2023, representantes del equipo de estudio expresaron su frustración por la naturaleza fragmentaria de los datos disponibles sobre UAP.

“Los esfuerzos actuales de recopilación de datos sobre los UAP no son sistemáticos y están fragmentados entre varias agencias, y a menudo utilizan instrumentos no calibrados para la recopilación de datos científicos”, dijo en ese momento el presidente del estudio, David Spergel, astrofísico y presidente de la organización científica sin fines de lucro Simons Foundation. “Los datos existentes y los informes de testigos presenciales por sí solos son insuficientes para proporcionar pruebas concluyentes sobre la naturaleza y el origen de cada evento de UAP”.

El informe de hoy señala que, aunque la inteligencia artificial y las herramientas de aprendizaje automático se han convertido en “herramientas esenciales” para identificar sucesos raros y valores atípicos dentro de vastos conjuntos de datos, “el análisis de UAP está más limitado por la calidad de los datos que por la disponibilidad de técnicas”. Después de revisar los usos de las redes neuronales en astronomía, física de partículas y otras ciencias, el panel determinó que las mismas técnicas podrían adaptarse a la investigación de UAP, pero solo si se mejora y codifica la calidad de los conjuntos de datos. Fomentar el desarrollo de estándares y metodologías rigurosos de recopilación de datos será crucial para garantizar un análisis de los UAP confiable y basado en evidencia.

Aunque no hay evidencia que sugiera que haya inteligencia extraterrestre detrás de los avistamientos documentados de UAP, “¿Creo que hay vida en el universo?”, Nelson preguntó durante la conferencia de prensa de la NASA. “Mi opinión personal es que sí”.

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