Los cazadores de ovnis están trabajando en un sistema mundial para monitorear los cielos, ya en 20 ubicaciones
A pesar de que el Pentágono comenzó a emitir informes sobre avistamientos de ovnis en los últimos tiempos, los cazadores de ovnis todavía no están satisfechos con la cantidad de información que publica el gobierno, y están construyendo su propio monitoreo.
Un informe de Motherboard revela un proyecto de ciencia ciudadana llamado Sky360, una iniciativa ambiciosa que pondrá sistemas de monitoreo baratos en todo el mundo para detectar fenómenos aéreos no identificados o UAP.
Sky360 también utilizará inteligencia artificial y aprendizaje automático para determinar comportamientos anómalos y clasificar lo que ven.
A pesar de que el Pentágono comenzó a emitir informes sobre avistamientos de ovnis en los últimos tiempos, los cazadores de ovnis todavía no están satisfechos con la cantidad de información que publica el gobierno, y están construyendo su propio monitoreo.
Un informe de Motherboard revela un proyecto de ciencia ciudadana llamado Sky360, una iniciativa ambiciosa que pondrá sistemas de monitoreo baratos en todo el mundo para detectar fenómenos aéreos no identificados o UAP.
Sky360 también utilizará inteligencia artificial y aprendizaje automático para determinar comportamientos anómalos y clasificar lo que ven.
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Del informe:
“Las estaciones Sky360 consisten en una AllSkyCam con una lente de ojo de pez de gran angular y una cámara de enfoque pan-tilt, con la cámara de ojo de pez registrando todo el movimiento. El software subyacente realiza un análisis inicial aproximado de estos eventos y decide si activar otros sensores, y si es así, la cámara de enfoque panorámico-inclinable acerca el objeto, lo rastrea y lo analiza más a fondo.
Según el desarrollador Nikola Galiot, el software se basa actualmente en un algoritmo de “sustracción de fondo” de visión por computadora que detecta cualquier movimiento en el cuadro en comparación con los cuadros anteriores capturados; todo lo que se mueve se rastrea el mayor tiempo posible y luego se clasifica automáticamente. La idea es que cuantos más datos adquieran estas estaciones de monitoreo, mejor será la clasificación. Hay una combinación de modelos de IA debajo del capó, y el sistema se crea utilizando la plataforma de aprendizaje automático TensorFlow de código abierto para que pueda implementarse en casi cualquier computadora. A continuación, el equipo de voluntarios quiere crear un algoritmo único capaz de detección, seguimiento y clasificación, todo en uno”.
En este momento, el proyecto Sky360 tiene 20 estaciones en todo el mundo, desde EE. UU. hasta Canadá e incluso las Azores.